张俊,汪辉

• 1:安徽财经大学经济学院

摘要(Abstract)：

基于2007—2019年的黄河流域省际面板数据，测度了黄河流域的灰水足迹及灰水效率，利用标准差椭圆和自然断点法揭示了黄河流域的灰水足迹及灰水效率的时空演进特征，在此基础上，构建时空地理加权回归模型，探究黄河流域灰水效率的驱动因素。研究发现：黄河流域灰水足迹呈现先升后降趋势，农业灰水足迹是重要来源；黄河流域灰水足迹的空间范围呈扩散趋势，呈现稳定的“东北—西南”方向分布；黄河流域灰水效率的时空迁移特征表现为高效率区范围先缩小后扩大，较低效率和低效率区范围逐渐缩小；经济发展、产业结构、人口密度对黄河流域灰水效率以正向影响为主，环境规制对黄河流域灰水效率以负向影响为主，播种面积对黄河流域灰水效率的作用方向存在差异性。上述发现为黄河流域水污染治理及水资源利用提供了理论与经验依据。

关键词(KeyWords)： 灰水足迹;驱动因素;时空地理加权回归;黄河流域

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省哲学社会科学规划项目“促进安徽乡村人才振兴的长效机制研究”(AHSKY2018D88);; 安徽高校人文社会科学研究重点项目“环境分权、政绩偏好与农业生态系统服务价值提升研究”(SK2019A0500)

作者(Author): 张俊,汪辉

参考文献(References)：

• [1] HOEKSTRA A Y,CHAPAGAIN A K.Globalization of water:sharing the planet’s freshwater resources[J].Water Encyclopedia,2008,43(2):147.
• [2] LIU W,ANTONELLI M,LIU X,et al.Towards improvement of grey water footprint assessment:with an illustration for global maize cultivation[J].Journal of Cleaner Production,2017,147:1-9.
• [3] PARAIBA L C,PAZIANOTTO R A A,LUIZ A J B,et al.A mathematical model to estimate the volume of grey water of pesticide mixtures[J].Spanish Journal of Agricultural Research,2014,12(2):509-518.
• [4] YAPCOLU P.Grey water footprint assessment for a dye industry wastewater treatment plant using Monte Carlo simulation:influence of reuse on minimisation of the GWF[J].International Journal of Global Warming,2020,21(2):199-213.
• [5] CHINI C M,LOGAN L H,STILLWELL A S.Grey water footprints of US thermoelectric power plants from 2010—2016[J].Advances in Water Resources,2020,145:103733.
• [6] 孙才志，韩琴，郑德凤.中国省际灰水足迹测度及荷载系数的空间关联分析[J].生态学报，2016,36(1):86-97.
• [7] 李胜楠，王远，罗进，等.福建省灰水足迹时空变化及驱动因素[J].生态学报，2020,40(21):7952-7965.
• [8] 曾昭，刘俊国.北京市灰水足迹评价[J].自然资源学报，2013,28(7):1169-1178.
• [9] 孙才志，白天骄，韩琴.基于基尼系数的中国灰水足迹区域与结构均衡性分析[J].自然资源学报，2016,31(12):2047-2059.
• [10] 何伟军，孔阳，沈菊琴.长江经济带灰水足迹与经济增长的二维脱钩分析[J].河海大学学报(哲学社会科学版),2022,24(1):68-74,111.
• [11] 林靖雯，翁翎燕，戴毅豪.中国灰水足迹时空格局演变及其脱钩关系研究[J].水利科技与经济，2019,25(9):14-21.
• [12] ZHANG L,DONG H,GENG Y,et al.China’s provincial grey water footprint characteristic and driving forces[J].Science of The Total Environment,2019,677:427-435.
• [13] 贺志文，向平安.湖南省灰水足迹变化特征及其驱动因子分析[J].中国农村水利水电，2018(10):19-26.
• [14] 赵良仕.中国省际灰水足迹强度的空间收敛性研究[J].辽宁师范大学学报(自然科学版),2017,40(4):541-547.
• [15] 孙克，徐中民.基于地理加权回归的中国灰水足迹人文驱动因素分析[J].地理研究，2016,35(1):37-48.
• [16] 刘红光，陈敏，唐志鹏.基于灰水足迹的长江经济带水资源生态补偿标准研究[J].长江流域资源与环境，2019,28(11):2553-2563.
• [17] 韩琴，孙才志，邹玮.1998—2012年中国省际灰水足迹效率测度与驱动模式分析[J].资源科学，2016,38(6):1179-1191.
• [18] HOEKSTRA A Y,CHAPAGAIN A K,ALDAYA M M,et al.水足迹评价手册[M].北京：科学出版社，2012:21-22.
• [19] 赵璐，赵作权.基于特征椭圆的中国经济空间分异研究[J].地理科学，2014,34(8):979-986.
• [20] 洪传春，刘某承，张雅静，等.时空视角下京津冀农业灰水足迹强度与效率分析[J].河北农业大学学报，2021,44(2):128-135.
• [21] YORK R,ROSA E A,DIETZ T.STIRPAT.IPAT and ImPACT:analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts[J].Ecological Economics,2003,46(3):351-365.
• [22] HUANG B,WU B,BARRY M.Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J].International Journal of Geographical Information Science,2010,24(3):383-401.
• [23] 李静，李红，谢丽君.中国农业污染减排潜力、减排效率与影响因素[J].农业技术经济，2012(6):118-126.
• [24] 杨冕，晏兴红，李强谊.环境规制对中国工业污染治理效率的影响研究[J].中国人口·资源与环境，2020,30(9):54-61.
• [25] 吴义根，冯开文，胡鹏.人口增长、产业结构优化与区域生态效率[J].大连理工大学学报(社会科学版),2019,40(2):17-26.
• [26] 白天骄，孙才志，赵良仕.人文因素对中国灰水经济生产率的影响[J].生态学报，2018,38(7):2536-2546.